| Günümüzde teknolojinin gelişmesi ile birlikte birçok yöntem ile halihazırda var olan yapılar belgelenebilmekte ve sayısal ortama 3 boyutlu olarak aktarılabilmektedir. Bu aktarım sürecinde, yöntemi ne olursa olsun, kalıcı, geçici ya a mevsimsel engeller yapılar ve veri toplama araçları arasında bulunabilmekte ve bu sebeple yapıların tam halinin belgelenmesine engel olmaktadır. Proje kapsamında önerilen yöntem ile derin öğrenme tabanlı modellerin kullanılması ile veride gürültü olarak tanımlanabilecek bu engellerin otonom olarak temizlenmesi ve elde edilecek olan 3 boyutlu modellerin yapıların gerçek hallerine daha uygun ve yüksek hassasiyetle oluşturulması amaçlanmıştır. Bu bağlamda çoklu fotoğraf ile 3 boyutlu yeniden oluşturma yazılımları için yapı fotoğraflarında gürültünün otonom tespiti ve gürültü bölgelerinin aslına uygun içboyamasının yapıldığı bir yöntem önerilmiş olup, anlamsal bölütleme ve üretken çekişmeli ağlar temelli içboyama modelleri arka arkaya kullanılmıştır. Önerilen yöntemin testleri ise hem iç mekan hem yapı cephelerinde denenmiş olup işlem görmemiş fotoğraflarla elde edilen modellere göre 3 boyutlu model hassasiyetinde artış gözlemlenmiştir. |
Proje Ekibi
Arzu Gönenç Sorguç, Çağlar Fırat Özgenel
Destekleyen Kurum
